Технологии искусственного интеллекта для современного человека – часть обыденной реальности. По некоторым статистическим данным около трети компаний уже используют ИИ для решения рабочих задач. Эта технология позволяет выводить на новый уровень многие процессы, например большую роль играет искусственный интеллект в коммуникациях.
Самый простой пример – это голосовые помощники, но технологии способны на большее. Например анализировать уровень эмоционального состояния, используя анализ речи. Многие компании запускают чат-боты, которые также работают на аппаратных технологиях. Это технологическая революция, на пороге которой стоит человечество, которая вот-вот изменит подход к коммуникации в бизнесе.
Технологическая революция
Коммуникации – неотъемлемая часть бизнес-процессов. Теперь, с появлением технологий машинного интеллекта, появилась возможность делегировать некоторый объем задач. Первым значимым прорывом в этой сфере стал запуск Chat GPT. По своей сути — это передовой генеративный искусственный интеллект, обученный на огромном наборе данных человеческого языка. За счет чего способен понимать и генерировать текст, сопоставимый с человеческим общение.
Пока не очень понятно, как подобная разработка может использоваться в бизнесе. Однако, она успешно применяют уже во многих отраслях:
- Туризм. Подбор туров.
- Маркетплейсы. Персонализация предложений, привлечение покупателей, напоминание о заказах.
- Образование. Составление уроков, учебных планов, тестов.
- Медицина. Ведение медкарт, обработка заключений, постановка предварительного диагноза.
Помимо этого инструмент в широком смысле имеет потенциал для автоматизации многих рутинных задач. Но не нужно забывать, что без человеческого участия работать корректно он не будет.
Если рассматривать конкретно вопрос коммуникации в бизнесе, то здесь у Chat GPT потенциал не меньше. С его помощью можно генерировать текст рассылки, даже целые цепочки, писать посты для соцсетей, формировать предложения о сотрудничестве, описания к карточкам товаров и любой другой текстовый контент. Используйте ИИ, чтобы найти идеи для личного бренда, создания логотипа, слогана, что повысит лояльность и наладит теплое общение с аудиторией.
Используйте возможности технологии, чтобы персонализировать предложение. Если клиент получит типовое серое письмо с информацией об очередной скидке, скорее он его проигнорирует. Но если письмо с аналогичным посылом будет составлено с использованием информации о клиенте, его возраста, пола, локации, предпочтениях, то он с большей вероятностью обратит внимание на такое предложение и отреагирует на него позитивно.
По оценке консалтинговой компании PwC, к 2030 г. вклад ИИ в глобальную экономику достигнет $15,7 трлн. Об этом нельзя забывать, как и о том, что компании уже успешно внедряют технологию, а с каждым днем таких компаний становится больше.
Корпоративная коммуникация и ИИ
Не только по отношению к общению с клиентами можно продуктивно применять машинный интеллект. Внутри компании также есть сферы, которые он способен улучшить. Считается, что после ослабления эффекта от импортозамещения именно ИИ станет ключевым драйвером рынка коммуникаций. Сейчас технология применяется для:
- создания кратких резюме встреч и переговоров;
- определения главных тезисов из большого объема информации;
- сбора презентаций для переговоров;
- подбора вопросов для интервью с соискателями;
- улучшения качества аудио и видеозвонков, за счет шумоподавления и усиления звука;
- автоматизации ответов.
Помимо очевидных сфер корпоративного применения, можно использовать технологию для обучения персонала, повышения квалификации. ИИ может анализировать навыки сотрудников, а после на их основании предлагать различные обучающие тренинги, курсы, предлагать менторов из числа более опытных сотрудников.
Реальные примеры применения ИИ компаниями
Пока одни только думают, как использовать достижения прогресса в свою пользу, другие уже активно внедряют новшества в повседневную работу:
- группа компаний «Астра» работает над внедрением решений ИИ в алгоритмы обеспечения безопасности информации;
- платформа ВКС IVA MCU с помощью технологий переводит речь участников ВКС в текст с точностью 90%, формирует протоколы, резюме встреч и прочее;
- у Дом.РФ есть собственная ИИ-модель для транскрибации, также разрабатывается решение для поиска ключевой информации;
- «Центр речевых технологий» представила платформу для контактцентров крупного бизнеса, которая будет обрабатывать клиентские обращения.
Не стоит забывать и о таких магнатах как NVIDIA, Amazon, Microsoft, Apple. Это всего несколько примеров. Также нужно отметить, что отечественные разработчики не пытаются догнать запад, предлагая свои решения. Они работают параллельно, имея свой вектор, которого и придерживаются.
Проблемы и риски внедрения ИИ
Любое новшество, помимо очевидных преимуществ, несет в себе и определенные риски. Одна из опасностей, по мнению некоторых, кроется в искажении коммуникации, которое возникает из-за недостатка информации. В качестве примера можно привести социальные сети, где человек может указать о себе любую информацию, даже если она ложная. Это и есть искажение коммуникации и никакие технологии не смогут давать полноценной картины, если человек заведомо предоставил некорректные данные.
Подобных искажений может быть много, а наиболее распространено в сфере ИИ семантическое. Этот тип искажения подразумевает некорректную интерпретацию сообщения. Еще один тип – синтаксическое. Если предложение сформулировать неправильно искусственный интеллект также неправильно его распознает.
Очевидный риск умных технологий – кибербезопасность. Для ее обеспечения сделано уже очень много, но искусственный интеллект все еще крайне восприимчив к внешним угрозам. Будьте этичны. Сбор информации – важная часть аппаратного обучения и необходимо делать это не нарушая ничьих прав.
Права также могут быть авторскими и их также нарушать не стоит. Известная газета в США уже судилась с разработчиками интеллектуальных решений, за обучение чат-ботов на базе опубликованных этой газетой статей. В Китае же признали права на изображение, сгенерированное искусственно. Суд подтвердил, что текст, интерпретированный в картинку, может быть определен как авторский предмет искусства. Многим это не понравилось.
Будущее цифровых коммуникаций
В будущем значение технологий будет продолжать расти, будут достигнуты цели, которые сейчас даже сложно представить. Активно ведется работа над распознаванием эмоций. Можно реализовывать эту задачу контактным и бесконтактным методом. В дальнейшем алгоритмы можно использовать для считывания эмоций клиентов и предлагать на основе полученных данных лучшие решения.
Цифровые аватары – еще одно направление, которое можно считать довольно перспективным для дальнейшего развития. Уже сегодня технология применяется для повышения лояльности аудитории. Аватары могут продавать товары, отвечать на вопросы клиентов, предлагать коммуникацию на любых языках. Это направление имеет безграничные возможности и может вырасти в целую вселенную, где люди будут создавать собственных аватаров, общаться друг с другом, создавать предложения, делиться опытом.
Международная консалтинговая компания – McKinsey Global Institute выдвинула предположение, основанное на расчетах. Согласно нему половина видов человеческой работы может быть автоматизирована в период с 2030 по 2060 год, а середина этой половины — уже в 2045 году. Потенциал увеличился потому что ИИ стал понимать язык, который необходим для выполнения работы. Теперь он оказывает еще больше влияния на работу, связанную со знаниями, с более высокой заработной платой, требованиями к образованию.
В заключении
В скором времени поменяются привычные процессы взаимодействия как внутри компаний, так и вне. Направление машинного обучения очень перспективное, им сегодня занимается множество ученых. Внедрять искусственный интеллект в коммуникациях лучше уже сегодня, чтобы бесконечно не отстать от прогресса и быть конкурентоспособным в новой среде. Не оставляйте без внимания этическую сторону. Внедряя инновации держите в фокусе личные границы клиента, не пересекайте их.
