Сервисы распознавания речи стали незаменимым инструментом для преобразования аудио в текст во многих профессиональных сферах. Применение искусственного интеллекта для транскрибации является показателем продвинутости компании, её стремления к росту, развитию, повышению конкурентоспособности и качества обслуживания. Нейросети разгрузили человека, взяв на себя труд обработки аудио- видеоматериалов, результаты которой затем можно более эффективно применять для развития разных проектов.
Что такое технология Speech-to-Text
Технология трансформации аудиозаписи в текстовый формат называется распознаванием речи или в английском варианте Speech-to-Text (STT). Её развитие стало возможным благодаря появлению другой технологии – машинного обучения. Инженеры разработали алгоритмы, с помощью которых нейросети обучаются распознавать человеческую речь и переводить её в текст.
Первые программы отличались низким качеством обработки речи. Они требовали идеальных условий: абсолютной фоновой тишины, медленного воспроизведения предложений, чёткой дикции, отсутствия акцента. Сегодняшние сервисы отличаются гораздо более высоким качеством обработки. Они работают быстрее, с точностью до 95%, не только записывают, но и умеют расставлять знаки препинания и заглавные буквы, выделять абзацы, составлять субтитры. Более продвинутые версии знают десятки языков, справляются со специализированной терминологией, умеют очистить текст от сленговых выражений, стоп-слов, распознают эмоции и даже сарказм. Многие работают только онлайн, другие и без доступа к сети со скаченными аудио- или видеофайлами.
STT-технологии применяются в разных сферах профессиональной, общественной и домашней жизни, освобождая человека от производственной и бытовой рутины. Например, программы-дешифровщики удобны для тех, кто работает с большими объёмами текстов. Программы-помощники (AI-стенографисты) созданы для обработки встреч, собраний, переговоров. Голосовые помощники чаще используются в быту для поиска информации или управления домашними приборами. Но уже появились голосовые ассистенты, с помощью которых стало возможно набирать текст голосом.
Расшифровка записанной речи
Эта категория сервисов широко используется в профессиях, где приходится работать с большими объёмами текстов: в журналистике, для создания блогов, конспектов, заполнения историй болезней в медицине.
| Название | Что делает | Ограничения, недостатки |
| Sonix | Автоматическая транскрипция с высокой скоростью, точностью и поддержкой 50 языков. Автоматически маркирует спикеров. Визуализирует формы аудиосигнала. Ставит временные метки. Удаляет слова-паразиты. Имеет встроенные словари для определённых отраслей | Требует подключения к интернету. Плохо работает при внешних шумах, наличии акцентов, плохой дикции говорящих |
| Rev | Транскрибирует в автоматическом и ручном режимах с точностью до 99%. Поддерживает 36 языков. Интегрируется с Dropbox, Google Drive. Позволяет загружать файлы прямо в Rev или добавлять ссылку на контент на Zoom, YouTube, Vimeo. Имеет инструменты редактирования, позволяющие в том числе быстро находить и выделять в тексте нужные места | Высокая стоимость опции для ручного транскрибирования. Не работает в реальном времени. Не обучена транскрибировать аудио со специфической терминологией |
| Riverside | Автоматически синхронизируется с аудио/видео файлом. Отличается высоким качеством распознавания. Позволяет редактировать транскрипт: удалять, перемещать или добавлять в него слова. Есть инструменты подавления внешних шумов | |
| Whisper | Эффективно обрабатывает сложные аудиосигналы, в том числе сделанные в шумной обстановке. Обеспечивает высокую точность конвертации звука в текст. Для локальной обработки подключение к Интернету не требуется. Поддерживает 97 языков | Может потребоваться техническая помощь при настройке и адаптации |
| Gladia | Автоматически определяет язык из 99 возможных. Различает спикеров. Работает с видеофайлами (не больше 500 Мб) и ссылками на YouTube |
AI-стенографисты
Интеллектуальных виртуальных помощников применяют для записей и управления встречами, конференциями, совещаниями, переговорами.
Они:
- разгружают персонал;
- позволяют коллективу сосредоточиться на обсуждении важных производственных вопросов;
- фиксируют договорённости и сроки исполнения, что не позволяет людям забывать о своих задачах.
| Название | Что делает |
| Fireflies.ai | Совмещается с платформами Zoom, Meet, Teams, Webex, GoTo Meeting, Skype, Dialpad. Транскрибирует со скоростью до 150 слов в минуту и точностью 95%. Понимает несколько языков. Выделяет важные моменты переговоров, например, договорённости, сроки поставленных задач, ответственных лиц. Формирует структурированные конспекты по итогам встреч. Совмещается с рабочими календарями, облаками, почтой |
| Avoma | Интегрируется с платформами Zoom, Meet, Teams, Blue Jeans, GoTo Meeting, Uber Conference, Lifesize. Транскрибирует. Понимает эмоциональный фон, динамику разговора. Может прогнозировать результаты встречи |
| tl;dv | Записывает, расшифровывает конференции, проводимые через Zoom или Google Meet. Поддерживает 20 языков, включая японский, корейский, португальский. Создаёт точные транскрипты. Различает спикеров. Ставит метки времени на важных моментах встречи. Умеет создавать короткие клипы из общей записи для иллюстрации основных моментов. Обобщает услышанное. Обучен делать выводы, что облегчает работу коллег, которые не смогли присутствовать на встрече. Совмещается с распространёнными платформами, например CRM |
| Fathom | Распознаёт речь в хорошем качестве. Составляет структурированную текстовую запись. Можно настроить на оповещение по ключевым словам |
Голосовой набор текста
| Наименованиепрограммы | Платформа | Что умеет |
| Windows 11 Speech Recognition | Встроенный инструмент с функцией голосового ввоза | Работает во всех приложениях Windows 11. Знает 11 языков |
| Apple Dictation | Доступен для macOS, iOS и iPadOS | Может работать в автономном режиме без подключения к Интернету. Поддерживает 59 языков и диалектов |
| Google Docs voice typing | Любая платформа с доступом к Гугл Документам | Подходит для голосового ввода |
| Gboard | Android и iOS | Обеспечивает высокое качество распознавания. Можно использовать для Web-поиска, а также перевода. Обучается, используя знания и манеру разговора пользователя |
| Dragon | iOS, Android, Windows | Приложение для надиктовки. Позволяет создавать текстовые шаблоны. Есть словарь, который можно настраивать |
| Otter | iOS, Android | Транскрибирует встречи. Делает заметки. Выделяет ключевые фразы и слова |
| Xenova Realtime Whisper – Whisper | Web-приложение | Распознаёт речь в реальном времени в браузере. Можно устанавливать на компьютер локально, что обеспечит полную конфиденциальность |
Заключение
Технологии STT предназначены для повышения эффективности обработки и анализа устной информации. Искусственный интеллект для транскрибации успешно применяется во многих сферах человеческой деятельности. Однако при выборе инструментов важно учитывать конкретные задачи и условия работы.
