Работа с текстом – часть маркетинга. Часто работа задачи решаются на ходу, поэтому многие просто надиктовывают записи голосом. В дальнейшем их необходимо транскрибировать для дальнейшей работы. Вот почему технологии, осуществляющие перевод аудио в текст популярны. Они позволяют не тратить силы и время на ручную транскрибацию, а автоматизируют процесс упрощая его. Разберемся в теме подробнее, узнаем, какими инструментами лучше пользоваться.
Распознавание речи или Speech-to-Text
В основу транскрибации аудио в текст легли технологии машинного обучения, нейронные сети. Их функция заключается в анализе оцифрованных звуковых волн и дальнейшее преобразование в текст. Если пару десятилетий назад технология была далека от совершенства, могла функционировать при соблюдении идеальных условий, но все равно давала сбои. То сегодня ситуация изменилась кардинально.
Современные инструменты не только распознают тихую речь в шумной комнате. Для них не помеха даже акцент собеседника. Впечатляющий прогресс всего за каких-то 20 лет позволил продвинуть саму идею транскрибации на несколько уровней выше, сделал возможным повсеместное использование. Сохраняется смысл, четкость сказанного, обеспечивается высокий уровень конфиденциальности.
Плюсы и минусы интеграции STT
Технология уже успела показать себя с положительных сторон, например:
- ускорение процесса транскрибации;
- высокая точность перевода;
- автоматический перевод без участия человека;
- удешевление процесса.
Помимо плюсов технологии имеют недостатки:
- низкий уровень безопасности (не все сервисы гарантируют защиту данных);
- наличие ошибок перевода;
- стоимость некоторых сервисов высокая.
Какие сервисы использовать для перевода
Сервисы перевода речи в текст есть различные. Предназначенные для профессионального, домашнего использования, платные, по подписке, бесплатные. Разберем самые распространенные:
- Sonix. Сервис Способен качественно переводить аудио в текст, автоматически определяя язык говорящего.Есть встроенный редактор, интеграция с Zoom для автоматизации работы. Есть платные и бесплатные функции.
- Rev. Инструментом пользуются уже давно крупные компании. Внутри сервиса можно сформировать словарь со специфическими терминами, чтобы транскрибация была качественней, а также воспользоваться услугами человека-транскрибатора.
- Riverside. Этот сервис обладает способностью редактирования текста транскрипции, который синхронизируется с видеорядом. Создатели подкастов и видеоблогеры особенно оценят Риверсайд. Также есть редактор, который поможет убрать шум, помарки, оговорки.
- Whisper от OpenAI. Инструмент может работать локально, знает и распознает множество языков. Считается одним из самых универсальных. Обеспечивает высокий уровень адаптивности и безопасности данных. Имеет некоторые сложности с установкой.
- Gladia. Предлагает хороший бесплатный пакет, умеет автоматически распознавать язык, распределять роли говорящих. В алгоритме своей работы применяет модуль Whisper-Zero, исключающий некоторые ошибки предыдущего Whisper.
Безусловно, это не все варианты. Существуют и другие, такие как RealSpeaker с платной транскрибацией, ошибками перевода, Speechpad – блокнот для голосового ввода или Speechtotext, который пока работает только с русским языком. Разработчики сейчас предлагают множество решений для перевода речи в текст. Необходимо только выбрать.
Какой транскрибатор выбрать
Выбор может показаться действительно сложным. Предложений на рынке много, отзывы о них разнятся. Что подходит одному, может совершенно не соответствовать запросам другого. Мы рекомендуем при выборе руководствоваться следующими особенностями:
- доступные языки;
- стоимость и особенности тарифа;
- объем работы;
- желаемая точность перевода;
- сфера применения;
- уровень конфиденциальности.
Качество оцифровки аудио или видео в разных сервисах отличается. Кому-то не нужна высокая точность, для другого же он принципиальна. Делайте выводы исходя из приведенных рекомендаций, тщательно изучите функционал устройств. Все это повысит ваши шансы на выбор более качественно инструмента.
В каких сферах используется технология распознавания речи
Технология распознавания речи уже давно применяет в разных бизнес-направлениях для решения следующих задач:
- голосовое меню;
- соцопросы, исследования;
- анализ работы телефонных менеджеров;
- автоматизация заполнения CRM;
- формирование персональных предложений.
В различных сервисах технология используется ежедневно, например в картах, навигаторе, голосовых помощниках, системах «Умный дом», заметках, мессенджерах. Это очень полезная для бизнесменов и прочих специалистов технология, которая упрощает работу, удешевляет ее.
Заключение
Технология преобразования голоса в текст упрощает повседневные задачи и помогает развивать многие профессиональные сферы. Перед тем как начать использовать перевод аудио в текст нужно выбрать подходящий инструмент. Если это удастся вы сможете повысить продажи, улучшить качество обслуживания, сделать свой бренд узнаваемым, а клиентов расположить к себе.
